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1. 用户评论的分类获取

黄永文;何中市伍星

计算机应用

摘要（1455）

PDF （774KB）（833）

对网上获取的用户评论进行标注，并提取出与用户评论内容相关的特征，使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择，使用支持向量机分类方法进行学习，获得分类器，以此对网上时时更新的用户评论进行分类，挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。

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2. 基于DEVS/CD++的抢险救灾物资保障仿真建模研究

曹琦何中市余磊

计算机应用

摘要（1486）

PDF （677KB）（1036）

突发自然灾害条件下的抢险救灾行动是典型的离散事件系统，在分析离散事件系统规范(DEVS)模型描述的基础上，构建了抢险救灾物资保障DEVS仿真模型，分析了仿真实体，设计了仿真流程，给出了耦合模型和主要原子模型结构。并在CD++中对该模型进行了仿真试验，得到了较为合理的仿真结果，为开展抢险救灾应急保障模拟训练奠定了基础。

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3. 基于向量空间模型的中文文本层次分类方法研究

肖雪; 何中市

计算机应用

摘要（2895）

PDF （641KB）（1171）

在文本分类的类别数量庞大的情况下，层次分类是一种有效的分类途径。针对层次分类的结构特点，考虑到不同的层次对特征选择和分类方法有不同的要求，提出了新的基于向量空间模型的二重特征选择方法FDS以及层次分类算法HTC。二重特征选择方法对每一层均进行一次特征选择，并逐层改变特征数量和权重计算方法；HTC算法把分别对粗分和细分更有效的类中心向量法与SVM方法相结合。实验表明，该方法相对于平面分类和一般的层次分类方法，有较高的准确率。

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4. 基于关键词与语义概念结合的信息检索研究

张映海何中市

计算机应用

摘要（1809）

PDF （611KB）（1733）

对关键词和概念检索的原理进行分析后，提出了一种基于语义概念检索的向量空间模型以及该模型与关键词检索结合的检索方法。在不同的检索领域，可以通过调整该检索方法中的结合参数达到最好的检索效果。实验结果表明，语义概念检索的向量空间模型的性能优于关键词检索的向量空间模型；结合检索方法既能保留关键词检索和概念检索的优点，也能弥补各自的不足。

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